Stage Traitement d'Image - Protocole HDR et Zoom

DxOMark est la solution de mesure de qualité image et vidéo des appareils photos utilisée par l’ensemble des fabricants d’appareils photos les plus prestigieux allant du matériel professionnel aux téléphones portables.

L’expertise technique de l’équipe est mondialement reconnue avec une participation à la rédaction des normes internationales de qualité Image ISO ou IEEE et avec la publication d’articles scientifiques dans des conférences internationales telles que Electronique Imaging, Image Sensor ou Autosens.

Dans le cadre de l’activité recherche DxOMark et dans la continuité d’un projet en cours de développement, le stagiaire proposera un nouveau protocole permettant la qualification d’un drone.

Ces missions feront suite à des travaux de recherche déjà en cours sur la capacité d’un drone à restituer des scènes à haute dynamique mais aussi sur la capacité d’un imageur à fournir une haute résolution sur un objet de taille fixe à des distances plus ou moins grande (zoom).

Vos missions seront les suivantes :

- Développement, en relation avec les équipes DxO -
Analyzer et labo, d’un nouveau protocole de prise de vue ainsi que des mesures associées
- Mise en place d’un système de scoring permettant de classer, sur des critères objectifs, des différents drones de la base pilote
- Analyse perceptuelle en fonction des résultats de la qualification des mesures HDR et zoom mis en place. Elle devra compléter l’analyse objective fournie préalablement

Profil

- Formation ingénieur ou troisième cycle en traitement d’image ou vision,
- Maîtrise du développement en C/C++
- Expérience Python requise
- Anglais technique
- Rigoureux, autonome et dynamique, vous savez respecter les délais et gérer des priorités, vous avez démontré votre aptitude au travail d’équipe
- Un intérêt pour la photographie et la vidéo est un plus
Le stage, basé à notre Siège Social à Boulogne (92).

Stage Traitement d'Image - Autofocus photo et vidéo

DxOMark est la solution de mesure de qualité image et vidéo des appareils photos utilisée par l’ensemble des fabricants d’appareils photos les plus prestigieux allant du matériel professionnel aux téléphones portables.

L’expertise technique de l’équipe est mondialement reconnue avec une participation à la rédaction des normes internationales de qualité Image ISO ou IEEE et avec la publication d’articles scientifiques dans des conférences internationales telles que Electronique Imaging, Image Sensor ou Autosens.

Dans le cadre de l’activité recherche DXOMark, le stagiaire sera amené à proposer de nouvelles solutions permettant d’évaluer l’autofocus en photo et vidéo.

Pour cela, vous devrez implémenter des solutions permettant l’analyse automatique des critères suivant :

Autofocus Video

- Développement d’outil permettant l’automatisation de l’analyse de l’autofocus en vidéo.
- Vitesse de convergence
- Qualité de la convergence et répétabilité.
- Stabilité au changement d’éclairage.
- Capacité de tracking (priorité au tracking des visage)

Autofocus photo

- Répétabilité et précision du piqué et de la vitesse de convergence pour plusieurs distances classique d’usage (macro, 1m …)
- Face détection : capacité du système à focuser rapidement sur le plan objet comprenant un visage dans une scène complexe.
- Face détection et HDR : capacité du système à focuser rapidement sur le plan objet comprenant un visage dans une scène complexe à haute dynamique

Profil

- Formation ingénieur ou troisième cycle en traitement d’image ou vision, en année de césure fin 2ème année ou stage de fin d’étude
- Maîtrise du développement en C/C++/OpenCV
- Expérience Python requise
- Anglais technique
- Rigoureux, autonome et dynamique, vous savez respecter les délais et gérer des priorités, vous avez démontré votre aptitude au travail d’équipe
- Un intérêt pour la photographie et la vidéo est un plus
- Le stage, basé à notre Siège Social à Boulogne (92).