DxOMark est la référence mondiale dans l’évaluation de la qualité d’image, des caméras professionnelles jusqu’aux appareils photo de nos téléphones.

Depuis 2003 nos ingénieurs et techniciens photographes s’attellent avec passion à analyser les technologies qui révolutionnent la photographie et la vidéo. Notre site dxomark.com met à disposition du grand public nos analyses, notations et benchmarks. Nos équipes accompagnent aussi les fabricants dans la conception et l’amélioration des caméras de demain.

DXOMARK s’est imposée comme un acteur incontournable sur le marché des caméras et se lance aujourd’hui de nouveaux défis notamment dans l’Audio, le Display et bien d'autres nouvelles pages à écrire.

MISSION

Dans le cadre de son activité de recherche, DXOMARK explore le domaine de l’analyse automatique de critères de qualité image sur des photographies et des vidéos de scène naturelles (à opposer à des scènes artificielles, en laboratoire qui ne suffisent pas toujours à analyser la qualité des systèmes de prise d’image).

Le stage proposé vise à explorer des méthodes de traitement d’image basées sur du machine learning pour procéder à de l’analyse automatique de plusieurs critères de qualité images (couleur, rendu des détails, capacité HDR, night mode) sur des images de scènes naturelles. A partir de la large base d’images annotées et en utilisant certaines briques de recalage d’image déjà développées, le stagiaire aura les missions suivantes :

  • Etat de l’art sur les métriques du critère de qualité image dans le contexte de scènes avec peu d’apriori sur le contenu
  • Implémentation de solutions basées sur des techniques de machine learning (extraction de features adéquates, classifieur, régresseur, CNN, etc..)
  • Etude de l’influence de paramètres pertubateurs (exposition, bruit, débruitage, focus)
  • Participation aux travaux de recherche de l’entreprise en collaboration avec nos doctorants
  • Comparaisons aux techniques classiques de traitement d’image

PROFIL

Actuellement en cours de formation ingénieur ou troisième cycle en traitement d’image ou vision, vous recherchez un stage d'au moins 5-6 mois. Les qualités recherchées sont:

  • Une expérience ou formation avancée en Machine Learning : Apprentissage supervisé, classification, CNN
  • Une connaissance d’OpenCV, Scikit, TensorFlow
  • Un anglais technique
  • Un intérêt pour la photographie et la vidéo est un plus

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